Desarrollo de proyectos de análisis avanzado de datos en el ámbito de la implantación de medidas de eficiencia energética para su aprovechamiento en el despliegue de sistemas expertos en base a técnicas de tratamiento masivo de datos (utilizando sensórica en puntos de consumo y variables significativas), para la mejora de la eficiencia energética en todos los sectores industriales.
A través del uso de tecnologías disruptivas como el Big Data, Machine Learning, Deep Learning, sensores y actuadores mecatrónicos o el Gemelo Virtual, desarrollamos modelos matemáticos predictivos, adecua los sistemas consumidores de energía a su punto óptimo de operación, reduce el gap entre los consumos pronosticados y los reales en base a la utilización de modelos estadísticos, busca correlaciones entre parámetros energéticos y productivos, identifica ineficiencias, prescribe actuaciones para su subsanación y mejora la eficiencia energética de los equipos y procesos industriales.
Desarrollo de proyectos centrados en la mitigación del cambio climático mediante la aplicación de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, para la extracción y uso de la información de utilidad de BBDD (satelitales, gubernamentales, meteorológicas, etc…), para la generación de modelos predictivos, desarrollo de herramientas de software específicas y optimización de procesos en las siguientes áreas:
Estudio, análisis y desarrollo de soluciones técnicas para la recuperación de calor de media y baja temperatura en instalaciones nuevas y procesos existentes, bien para su aprovechamiento térmico directo (intercambiadores de placas, bomba de calor) o para la generación energética renovable (ciclo de Rankine Orgánico – ORC, Peltier, motor Stirling, …).
Caracterización del potencial energético existente mediante medidas en campo y pruebas de laboratorio, parametrización y modelado energético, simulación energética de procesos térmicos, diseño de los sistemas de recuperación de energía y verificación de los ahorros energéticos.
Aplicación a la optimización de la recuperación de calor en sistemas específicos como cogeneraciones industriales (mejora del rendimiento eléctrico equivalente), equipos de compresión mecánica (sistemas frigoríficos y compresores de aire), recuperación de calor de condensadores evaporativos, hornos industriales y otros procesos térmicos intensivos.
