Desarrollo de proyectos de análisis avanzado de datos en el ámbito de la implantación de medidas de eficiencia energética para su aprovechamiento en el despliegue de sistemas expertos en base a técnicas de tratamiento masivo de datos (utilizando sensórica en puntos de consumo y variables significativas), para la mejora de la eficiencia energética en todos los sectores industriales.

A través del uso de tecnologías disruptivas como el Big Data, Machine Learning, Deep Learning, sensores y actuadores mecatrónicos o el Gemelo Virtual, desarrollamos modelos matemáticos predictivos, que adecuan los sistemas consumidores de energía a su punto óptimo de operación, reducen el gap entre los consumos pronosticados y los reales en base a la utilización de modelos estadísticos, busca correlaciones entre parámetros energéticos y productivos, identifica ineficiencias, prescribe actuaciones para su subsanación y mejora la eficiencia energética de los equipos y procesos industriales.

Desarrollo de proyectos centrados en la mitigación del cambio climático mediante la aplicación de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, para la extracción y uso de la información de utilidad de BBDD (satelitales, gubernamentales, meteorológicas, etc…), para la generación de modelos predictivos, desarrollo de herramientas de software específicas y optimización de procesos en las siguientes áreas:

• Gestión agrícola y forestal
• Calidad del aire y el agua
• Sostenibilidad
• Energías renovables
• Gestión de emergencias y seguridad de catástrofes naturales (inundaciones, incendios forestales, etc.).

Estudio, análisis y desarrollo de soluciones técnicas para la recuperación de calor de media y baja temperatura en instalaciones nuevas y procesos existentes, bien para su aprovechamiento térmico directo (intercambiadores de placas, bomba de calor) o para la generación energética renovable (ciclo de Rankine Orgánico – ORC, Peltier, motor Stirling, …).

Caracterización del potencial energético existente mediante medidas en campo y pruebas de laboratorio, parametrización y modelado energético, simulación energética de procesos térmicos, diseño de los sistemas de recuperación de energía y verificación de los ahorros energéticos.

Aplicación a la optimización de la recuperación de calor en sistemas específicos como cogeneraciones industriales (mejora del rendimiento eléctrico equivalente), equipos de compresión mecánica (sistemas frigoríficos y compresores de aire), recuperación de calor de condensadores evaporativos, hornos industriales y otros procesos térmicos intensivos.